在2025年中国电子信息博览会（CITE）上，刚需深圳机器智能企业——指数科技正式发布其自主研发的指数造AFH（AI For Hardware）工艺，以 "AI生成硬件" 为核心能力，科技首次实现了从电路设计、艺打器件选型到嵌入式代码、生式生产文件的成硬垂直南京理工大学偷拍视频最新一键式自动生成，全面重构了电子制造业的领域智能化工作流程。这一突破不仅填补了AI工艺在电子行业垂直应用的刚需空白，更加速了行业从“工程经验驱动”向“AI决策驱动”的指数造根本性转型。

双重突破：工艺可信+信息保障，科技打破行业“黑盒焦虑”

长期以来，艺打电子设计领域对AI介入持谨慎态度，生式主要聚焦两大核心痛点：生成结果是成硬垂直否可靠？设计信息是否保障？

指数科技的AFH工艺路径在工艺架构与落地方式上给予明确回应：

工艺架构创新：采用“大模型+AFH垂类小模型”的双模结合机制，对元器件库、领域电路逻辑、刚需广州理工大学泄露体验信号完整性、电磁兼容性等关键指标进行精准建模，输出精度已达工程师级别；

信息保障保障：支持本地私有化部署，设计图纸、源代码、BOM清单等关键信息全程留存在企业内网，保障企业核心资产不出圈；

持续学习进化：模型可对接企业历史项目信息持续微调，实现“越用越懂你”的企业级定制化智能引擎。

这一工艺路线为广大制造型企业构建了保障可控的“AI设计内循环系统”，打破了行业对“黑盒AI”的顾虑。

三重趋势催化：AFH成电子行业“智能化突围”关键变量

与当前主流的大模型、具身机器人等AI工艺不同，指数科技AFH选择深耕电子制造垂直场景，这一战略契合行业三大趋势：

趋势一｜端侧AI浪潮来袭，电子行业成最大着陆场：据IDC预测，2025年全球AI端侧应用市场将突破5000亿美元，电子产物（消费电子、工业控制、车载系统等）作为AI最主要的承载平台，AI芯片渗透率将从2023年的7%提升至2028年的35%。AFH工艺天然适配端侧场景，助力企业快速生成匹配AI芯片与传感模组的电子方案。

趋势二｜国产化替代提速，AFH推动EDA链条“自主可控”：在半导体设备领域，AFH支持跳转EDA工具，实现“AI融合开发”，帮助企业实现从设计到制造的全流程自主可控，响应国家 "芯片自主可控" 战略。

趋势三｜产业智能化投资加码，AFH补齐“最后一公里”： 工信部信息显示，2024年我国电子信息制造业智能化改造投资同比增长27%，但仅有15%的企业实现深度智能化落地。核心原因是信息沉淀不足+工程知识难以量化+AI无法真正决策。AFH以“设计自动生成+信息资产再利用”为核心，打通了从信息资产沉淀到设计闭环的关键链条。

未来，AI在硬件设计中的角色将从“辅助生成”进阶为“全链路智能决策”。可以预见，当每个工程师都拥有专属的“AI设计搭档”，每个企业都能通过信息训练打造 “智能硬件大脑”，电子行业的创新曲线或将迎来指数级跃升。雷峰网(公众号：雷峰网)雷峰网

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